AI教父Hinton与学生Ilya Sutskever的启示录：他们从毫无名气，到改变世界！

Ilya深信一个大胆的理论：Scaling Law。即模型的规模越大，它的智能程度和潜能就越强。这个信念早在学生时代就已根植于他的思想中，一直到后来的OpenAI，这一理念贯穿了他的工作和研究。

在那些年，Ilya表示，他相信如果一个模型足够庞大、足够复杂，它就可能接近甚至超越人类的智能水平。他的研究不断在验证这一理论，从在多伦多大学根据维基百科训练出能够生成仿维基百科文章的语言模型，到今天OpenAI旗下的ChatGPT和GPT-3。

Ilya以及他的导师Hinton都认为，机器学习模型并不仅仅是预测下一个单词那么简单。它们通过这种预测，实际上在不断学习如何理解问题，如何从数据中提炼出知识，这一点与人类的学习过程有着惊人的相似。

Ilya常说，“预测即是压缩”，而压缩数据和知识，就是智能的源泉。他认为，大型神经网络正是通过压缩数据来近似理解世界的“最短程序”。这样一来，AI的“认知”将能够更加高效。

回望那个夏日的敲门声，我们看到了AI发展史上的一个转折点。一个年轻人的冒险求知，一位教授的教育理念，共同催生了AI革命的新纪元。他们的合作，他们的理念，他们的坚持，无疑证实了一个观点：智能确实可以被编程，而且在某种程度上，可能已经开始超越人类本身。

而对于我们普通人来说，我们可以期待AI将带来更多的变革，也许有一天，这些曾经处于实验室的技术，将成为日常生活的一部分。而对于那些对AI充满好奇和热情的年轻学生，Ilya的经历无疑是最强的动力，这个世界总是为敢于求索的人们敞开大门。（一览AI原创）